Od sql developera do data engineer

Zanim przejdziemy do odpowiedzi na to nużące pytanie trochę teorii.    Internet światłowodowy to technologia szerokopasmowego dostępu do sieci, która wykorzystuje światłowody do przesyłania danych. Światłowody są wykonane z cienkich włókien szklanych lub plastikowych, które umożliwiają przesyłanie sygnału świetlnego, co pozwala na szybki i stabilny transfer danych na dużych odległościach. Ta technologia ma wiele zalet w porównaniu z tradycyjnymi metodami przesyłania danych, takimi jak miedziane kable (np. DSL) czy satelity. Oto niektóre z najważniejszych cech światłowodu: Szybkość : Internet światłowodowy oferuje znacznie wyższe prędkości pobierania i wysyłania danych niż tradycyjne technologie, sięgające nawet do kilku gigabitów na sekundę. Stabilność połączenia : Ponieważ światłowody są odporne na zakłócenia elektromagnetyczne, połączenie jest bardzo stabilne i nie podlega takim zakłóceniom jak np. w przypadku połączeń radiowych czy satelitarnych. Niska latencja : Dzięki szy...

   Starlink to satelitarny system internetu szerokopasmowego, stworzony i rozwijany przez firmę SpaceX, której właścicielem jest Elon Musk. Celem Starlink jest dostarczenie szybkiego internetu na całym świecie, w tym w odległych i trudno dostępnych miejscach, gdzie tradycyjne technologie (np. światłowody, LTE, kablowy internet) nie są dostępne. Jak działa Starlink? Starlink wykorzystuje sieć tysięcy małych satelitów, które orbitują na niskiej orbicie okołoziemskiej (LEO, ang. Low Earth Orbit), około 340–1150 km nad powierzchnią Ziemi. Satelity te komunikują się z użytkownikami za pomocą anten naziemnych (dostarczanych przez Starlink), przesyłając sygnał internetowy z niewielkimi opóźnieniami w porównaniu do tradycyjnych systemów satelitarnych, które działają na wyższych orbitach. Główne cechy internetu Starlink: Szybkość internetu : Starlink oferuje prędkości pobierania od 100 do 500 Mbps w standardowej wersji (zależnie od planu), z prędkościami przesyłania danych od 10 do 40 ...

  A web scraper is a tool or a program that extracts data from websites automatically. It works by sending a request to a web page, downloading the HTML content, and then parsing this data to retrieve specific information. Scrapers can be simple tools for extracting basic text, or more advanced programs designed to handle dynamic pages and large-scale data gathering. Basic Concepts of Web Scraping HTTP Requests : Scrapers send requests to a web server, asking for the HTML content of a webpage. The most common request method used for scraping is GET . Parsing HTML : After obtaining the HTML content, scrapers parse the document to locate specific elements or data (such as titles, prices, links, etc.). Libraries like BeautifulSoup in Python are commonly used for this purpose. Data Extraction : The scraper extracts the required data by searching for elements within the HTML using specific tags (like <h1> , <div> , <p> , etc.), CSS selectors, or XPath. Handling Dynam...

 Projektowanie bazy danych to kluczowy etap w tworzeniu aplikacji, systemów informatycznych i zarządzania danymi. Dobrze zaprojektowana baza danych pozwala na optymalizację działania systemu, wydajność i łatwość utrzymania. Poniżej przedstawiam podstawowe zasady projektowania bazy danych: 1. Analiza wymagań Zrozumienie wymagań biznesowych : Zanim przystąpisz do projektowania bazy danych, musisz dokładnie zrozumieć, jakie są cele biznesowe systemu i jakie dane będą przetwarzane. Identyfikacja kluczowych obiektów : Wyodrębnij główne obiekty, które będą reprezentowane w bazie danych (np. klienci, produkty, zamówienia itp.). 2. Normalizacja danych Normalizacja : Proces normalizacji polega na rozbijaniu tabel na mniejsze, aby eliminować nadmiarowości danych i zapewniać spójność. W szczególności można wyróżnić trzy podstawowe formy normalne: 1NF (Pierwsza forma normalna) : Każdy atrybut w tabeli musi być atomowy (niepodzielny). 2NF (Druga forma normalna) : Musi spełniać warunki 1NF, a ka...

  Git to rozproszony system kontroli wersji (DVCS — Distributed Version Control System), który umożliwia zarządzanie zmianami w kodzie źródłowym i współpracę nad projektem programistycznym przez wielu programistów jednocześnie. Każdy użytkownik ma pełną kopię całej historii projektu, co oznacza, że można pracować offline i później synchronizować zmiany z centralnym repozytorium. Podstawowe komendy Git: git init — inicjalizuje nowe repozytorium Git w bieżącym katalogu. git clone <url> — klonuje istniejące repozytorium zdalne do lokalnego katalogu. git status — pokazuje aktualny stan repozytorium, w tym zmodyfikowane pliki, które nie zostały zatwierdzone. git add <plik> — dodaje zmiany pliku do obszaru przejściowego (ang. staging area ). git commit -m "komentarz" — zatwierdza zmiany z obszaru przejściowego do repozytorium z opisem. git push — wysyła lokalne zatwierdzenia (commity) do zdalnego repozytorium (np. GitHub, Bitbucket). git pull — pobiera i integru...

  Top Section (What is DBT?) Icon : Database with arrows representing data transformation. Text : "DBT (Data Build Tool) is an open-source tool for transforming data within data warehouses. It simplifies the ELT (Extract, Load, Transform) process, using SQL for modeling data." Middle Section (Advantages & Disadvantages) : Left Column (Advantages) : Icon 1: Scalability (servers growing or expanding). Icon 2: SQL symbol (highlighting simplicity). Icon 3: Git logo for version control. Text: "Advantages: Easy to use for analysts, scalable, supports Git for version control, modular design, built-in testing and documentation." Right Column (Disadvantages) : Icon 1: Data warehouse icon (dependence on cloud platforms). Icon 2: ETL broken flowchart (missing ETL functionality). Icon 3: Python coding icon (limited complexity). Text: "Disadvantages: Requires data already in the warehouse, lacks native ETL support, limited for complex transformations." Bottom Secti...

  What is Docker? Docker is an open-source platform designed to automate the deployment, scaling, and management of applications using containerization. Containers are lightweight, portable, and isolated environments that package an application and its dependencies together. Docker allows developers to create, test, and deploy applications consistently across different environments, from development to production, without worrying about compatibility issues. Key Features of Docker: Containers : A Docker container is a lightweight, standalone, executable package that includes everything needed to run a piece of software—code, runtime, libraries, and settings. Docker Engine : The core part of Docker that runs containers on the host operating system. Docker Hub : A cloud-based registry service where developers can share, store, and download Docker images (pre-configured environments for applications). Dockerfile : A script that contains a set of instructions on how to build a Docker i...

Snowflake, as a cloud-based data storage and analytics platform, has many advantages that attract users. Below are the main ones: 1. Flexibility and Scalability Snowflake is highly scalable and allows dynamic adjustment of computing resources. Users can easily increase or decrease computing power and storage capacity depending on current needs. Due to the separation of storage from computing power, it's possible to scale one without needing to adjust the other. 2. Cloud Architecture Snowflake is a cloud-based platform, meaning users don't have to manage the infrastructure. All administrative tasks, such as scaling, backups, and updates, are automatically handled by Snowflake. Snowflake operates on various cloud platforms, including AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud, providing flexibility in choice. 3. Performance Snowflake offers fast processing of large data volumes through parallel query execution and automatic optimization. This ensures that queries run quickly, even wi...

  This can refer to several different aspects, depending on what you're focusing on within Oracle databases or systems. Below are key topics related to Oracle optimization: 1. SQL Query Optimization This is one of the most common forms of optimization in Oracle databases. It involves tuning SQL queries to ensure they run as efficiently as possible. Some common techniques include: Indexes : Adding appropriate indexes to improve query performance. Execution Plans : Reviewing and analyzing execution plans to understand how the Oracle optimizer is running queries and finding areas for improvement. Use of Bind Variables : Reducing parsing time by using bind variables in SQL queries instead of hardcoded values. Avoiding Full Table Scans : Full table scans can be costly, so rewriting queries to take advantage of indexes is crucial. Hints : Using Oracle SQL hints to guide the optimizer towards more efficient execution plans. 2. Oracle Optimizer The Oracle Optimizer determines the most effi...

Both Prefect.io and Apache Airflow are popular tools for workflow orchestration, helping manage, schedule, and monitor data pipelines. While they share similar goals, they differ in their design philosophy, features, and how they handle certain aspects of workflow management. Here's a detailed comparison: 1. Architecture & Design Philosophy: Apache Airflow: Task-Centric: Airflow is task-oriented, meaning that it primarily focuses on executing individual tasks within a Directed Acyclic Graph (DAG). Centralized Scheduling & Execution: It uses a centralized architecture where the scheduling and execution of tasks are handled by the Airflow scheduler and executor. Tightly Coupled Tasks: Tasks are often tightly coupled, meaning errors in one task can propagate and affect others. State Management: Airflow relies on a database to track state and metadata about DAGs and tasks. Native Scheduling: It uses a cron-like scheduler to run workflows at specified intervals. Prefect.io:...

1. Bazy danych relacyjne (np. MySQL, PostgreSQL) Relacyjne bazy danych opierają się na modelu tabelarycznym, w którym dane są przechowywane w tabelach z kolumnami (atrybutami) i wierszami (rekordami). Każda tabela jest powiązana z innymi tabelami za pomocą kluczy (głównie kluczy podstawowych i obcych). Zalety: Spójność danych : Relacyjne bazy danych są idealne do przechowywania silnie powiązanych danych. Transakcje ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) zapewniają integralność i niezawodność danych. Standaryzacja : Język SQL jest szeroko stosowany i dobrze znany, co ułatwia pracę z relacyjnymi bazami danych. Jest on uniwersalny i łatwy do nauczenia się. Normalizacja danych : Struktura tabelaryczna i zasady normalizacji pomagają zminimalizować redundancję danych, co ułatwia ich zarządzanie. Elastyczność zapytań : SQL pozwala na skomplikowane zapytania, w tym łączenie tabel, filtrowanie, grupowanie i agregowanie danych. Wady: Słaba skalowalność pozioma : Relacyjne bazy dan...

  When comparing Oracle and PostgreSQL, two prominent database management systems (DBMS), it's important to consider various factors such as performance, licensing, features, and community support. Here’s a detailed comparison: 1. Licensing and Cost Oracle : Oracle Database is a commercial, proprietary database management system. It requires a license for enterprise use, which can be quite expensive. Oracle also offers a cloud-based service, Oracle Cloud, which includes various pricing models. PostgreSQL : PostgreSQL is an open-source DBMS, free to use, and distributed under the PostgreSQL License, a permissive free software license. There's no cost for using PostgreSQL, even for enterprise purposes. 2. Performance Oracle : Oracle is known for its robust performance, especially in large-scale enterprise environments. It has advanced optimization techniques, built-in analytics, and is highly scalable. Oracle's Real Application Clusters (RAC) allow multiple instances of the d...

  Prefect and Apache Airflow are two popular open-source workflow orchestration platforms used for scheduling, monitoring, and managing data pipelines. Both have their strengths and weaknesses, making them suitable for different use cases depending on the needs of your organization. Here's a comparison between the two: 1. Ease of Use and Learning Curve Prefect: Designed with simplicity and ease of use in mind. Uses Pythonic syntax that is intuitive for developers familiar with Python. The Prefect framework is more declarative, focusing on building flows as Python code without worrying too much about configuration. Prefect's "Tasks" and "Flows" are easier to understand and implement, especially for those new to orchestration tools. Airflow: Has a steeper learning curve due to its more complex DAG (Directed Acyclic Graph) model. The configuration-based approach can be more challenging for beginners. Requires understanding of various components like Executors...